Programador y Desarrollador GIS WEB

El Programa Global ONU-REDD (PG) es una iniciativa colaborativa de Naciones Unidas lanzada en 2008 para apoyar a las naciones en desarrollo con bosques en su proceso nacional de construcción e implementación del esquema de Reducción de Emisiones derivadas de la Deforestación y la Degradación de Bosques (REDD ), en un contexto en el que el país viene actualizando sus Contribuciones Nacionalmente Determinadas (NDC) y ha establecido acuerdos bilaterales de pagos por resultados de REDD .

El Programa Nacional ONU-REDD Perú (PN) nace como una iniciativa de la Dirección General de Cambio Climático y Desertificación (DGCCD) del Ministerio del Ambiente (MINAM) con el propósito de complementar los esfuerzos de preparación del Perú para la implementación de REDD , en un contexto en el que el país viene actualizando sus Contribuciones Nacionalmente Determinadas (NDC) y ha establecido acuerdos bilaterales de pagos por resultados de REDD . El PN se ha suscrito en diciembre del 2017 y se iniciaron actividades en julio de 2018. Cuenta con tres componentes\: 1) Estrategia / Plan de Acción, 2) Nivel de Referencia de Emisiones Forestales y 3) Sistema Nacional de Monitoreo de Bosques.

En el marco del componente 2, se viene elaborando el nivel de referencia de emisiones forestales que integra los datos de degradación, de modo tal que se pueda diseñar y focalizar políticas públicas conducentes a minimizar los procesos de degradación forestal en la Amazonía Peruana. Para este trabajo se ha planteado una metodología con enfoque mixto\: a) enfoque indirecto y b) enfoque directo, además de una fase de campo y validación del mapa de degradación. Al respecto, ya se cuentan con los resultados del método indirecto, los cuales fueron presentados en el marco del Grupo técnico especializado para la construcción del nivel de referencia de emisiones forestales por degradación forestal, que es un grupo, liderado por la Dirección General de Cambio Climático y Desertificación del MINAM y en el que participa otras instituciones como el SERFOR, OSINFOR, las Autoridades Regionales Forestales de las regiones amazónicas, entre instituciones. En la actualidad, se está iniciando el desarrollo bajo el método directo.

En ese sentido, se requieren los servicios de un especialista programador y desarrollador GIS Web que apoye en la automatización de los procesos metodológicos para la estimación de emisiones por degradación forestal.

Apoyar en la automatización de procesos metodológicos que permita estimar emisiones por degradación forestal en el bioma amazónico.

• Apoyar el análisis espacial y estadístico de las capas de Bosque No Bosque que permitan obtener resultados sobre fragmentación forestal.
• Apoyar con criterio técnico-científico la generación de productos geoespaciales y documentarios.
• Desarrollar protocolos automatizados para clasificación de bosques, detección de cambios y otros designados por el coordinador del Componente 2 del proyecto ONU REDD.
• Apoyar en el diseño e implementación de una aplicación móvil para Android bajo arquitectura de encuesta para toma de datos en campo.
• Apoyar a los especialistas del Componente 2 del proyecto ONU REDD en la automatización de procesos acorde a las metodologías planteadas.
• Desarrollar una aplicación (p.ej. Apps, plantillas, links, entre otros), que permita incorporar los resultados del Componente 2 del proyecto ONU REDD en cualquier plataforma oficial de MINAM.

Bajo la supervisión general de la DGCCD, la representación de FAO en el Perú, la Unidad Operativa del proyecto ONU REDD; la orientación técnica del coordinador del componente 2 de ONUREDD, así como la Asistencia Técnica del PN ONU REDD; el consultor deberá desarrollar las siguientes actividades\:

• Presentar el resumen estadístico del avance de la fragmentación forestal en el bioma amazónico a partir de métricas del paisaje (Patch, Class y Landscape).
• Desarrollar un protocolo automatizado para clasificación de bosques, detección de cambios y otros designados por el coordinador del Componente 2 del proyecto ONU REDD.
• Desarrollar una aplicación móvil para Android bajo arquitectura de encuesta para toma de datos de consumo de leña/carbón vegetal, tala e incendios en campo.
• Contribuir con la estrategia de implementación de infraestructura de datos geoespaciales de la FAO
• Desarrollar una aplicación que permita incorporar los resultados del Componente 2 del proyecto ONU REDD en cualquier plataforma oficial de MINAM.

El consultor requiere dedicación completa y coordinación estrecha con el equipo de especialistas del componente 2. Para facilitar ello, se ubicará físicamente en el Programa Nacional de Conservación de Bosques.

El consultor contará con una Workstation designada por el proyecto para realizar las actividades encargadas. Los informes serán entregados bajo requerimientos técnicos y formato establecido para todos los especialistas del Componente 2.

El consultor realizará reuniones técnicas periódicas^[1] presentando avances de los productos debidamente citados, atendiendo y recogiendo las observaciones de los especialistas designados de la Dirección de Cambio Climático y Desertificación (DGCCD). Así mismo, participará en reuniones de seguimiento con el equipo de FAO.

Minimum Requirements

• El/la candidato/a debe tener formación universitaria en disciplinas relacionadas a Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación y/o Física.
• Nacionalidad peruana.
• Experiencia mínima de 3 años con énfasis en investigación y análisis de datos, preferiblemente relacionadas con el monitoreo de los recursos naturales y el territorio. Experiencia relevante en el desarrollo de aplicaciones web.

FAO Core Competencies

• Enfoque de gestión por resultados.
• Trabajo en equipo.
• Comunicación
• Construyendo relaciones efectivas.
• Intercambio de conocimientos y mejora continua

• Estudios de maestría, relacionados a Ciencias de la computación, Geofísica, Ciencias de la información geoespacial, Física u otra disciplina con base sólida en Teledetección.
• Experiencia y conocimiento avanzado en el uso de lenguajes de programación científica (por ejemplo, R, IDL, Python, fortran, etc.) para el análisis de datos espaciales e implementación de algoritmos mediante códigos con scripts.
• Conocimiento demostrado en el manejo de la plataforma SEPAL y Google Earth Engine.
• Experiencia demostrada en el manejo de servidores a nivel de usuario y/o administrador en el sistema operativo GNU/Linux (distribución\: Ubuntu, Debian, Red Hat, Slackware, etc).
• Experiencia demostrada en el manejo de herramientas y lenguajes de programación orientados al desarrollo de páginas web (Shiny, PHP, HTML, CSS, Angular, etc.), a nivel frontend y backend.
• Experiencia demostrada para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de sensores remotos en entornos de computación en la nube y/o plataformas de detección remota de mediana y alta resolución.
• Conocimiento avanzado de los scripts de codificación R, Python, JavaScript y/o IDL, así como la capacidad demostrada de aplicar nuevas herramientas y tecnologías.
• Capacidad demostrada en investigaciones y/o programas de desarrollo en el uso del geo-procesamiento de datos para el análisis ambiental, incluido el mapeo temático de la cobertura, uso y ocupación de la tierra, con el fin de establecer relaciones de causa y efecto entre los datos provenientes de los sensores remotos y los datos adquiridos en campo.
• Experiencia demostrada en el manejo e implementación de Geo-servidores.
• Alta capacidad de análisis y de trabajo en equipo.